هل يمكنك توضيح الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق والتعلم التعزيزي بشكل حدسي ، مثل التوضيح للطفل؟


الاجابه 1:

لا يوجد فرق كبير بين الفرق الثلاثة ، وربما يكون من الأسهل عدم تعرق الاختلافات كثيرًا.

نادراً ما أستخدم مصطلح "التعلم العميق" مفضلاً بدلاً من ذلك استخدام "التعلم الآلي" أو "النموذج الإحصائي" أو "النموذج" فقط.

ولكن مع ذلك ، بناءً على عمر الطفل ومدى اهتمامه بالموضوع ، يمكنك أن تقول شيئًا مثل التالي الذي يفترض أنهم لا يعرفون الكثير عن كيفية عمل أجهزة الكمبيوتر ، ولكنهم مهتمون إلى حد ما بالموضوع.

التعلم الالي

بالضبط هذا مايشبه صوته.

تمامًا كما يمكنك تعلم أشياء جديدة من خلال مشاهدة مقاطع فيديو youtube ، أو قراءة الكتب ، فإن التعلم الآلي يحدث عندما تتعلم أجهزة الكمبيوتر بنفسها من خلال مشاهدة مقاطع فيديو خاصة على youtube وقراءة الكتب الخاصة المصممة لأجهزة الكمبيوتر.

لا يزال يتعين على المبرمجين إخبار الكمبيوتر بكيفية التعلم ، لكنهم لا يحتاجون إلى إخبار الكمبيوتر بكيفية القيام بكل ما يتعلمونه والذي يكون غالبًا أكثر صعوبة.

تخيل على سبيل المثال ، أنه من الأسهل بالنسبة لي أن أخبرك بأن تدرس اللغة اليابانية بمشاهدة مقاطع فيديو يوتيوب أكثر من أن أعلمك اللغة اليابانية فعلاً (لأنني لا أتحدث اليابانية).

تعلم عميق

التعلم العميق هو نوع خاص من التعلم الآلي.

تخيل أنك تريد معرفة كيفية التغلب على المستوى في Mario. قد ترغب في قياس التقدم المحرز الخاص بك من خلال النظر في عدد النقاط التي تديرها لتجميعها أثناء الجري.

لمزيد من النقاط التي تتراكم كنت أفضل.

الهدف بالطبع هو تجميع أكبر عدد ممكن من النقاط.

التعلم العميق يعمل بنفس الطريقة. يحاول الكمبيوتر تعلم تجميع أكبر عدد ممكن من النقاط من خلال تجربة أشياء مختلفة.

هناك أيضًا شيء يسمى "الخوارزميات التطورية" حيث يحاول الكمبيوتر أيضًا زيادة درجاته إلى الحد الأقصى ، ولكنه يقوم بذلك عن طريق التخمين العشوائي للأزرار التي يجب الضغط عليها ، والتمسك بما ينجح.

التعلم العميق أكثر ذكاءً ويمكنه التنظير حول ما يجب القيام به بطريقة مختلفة للتغلب على رب العمل.

تعزيز التعلم

تعلم التعزيز هو أيضًا نوع من التعلم الآلي ، ويمكن أن يكون مختلفًا بعض الشيء اعتمادًا على كيفية استخدامه.

ولكن عادةً ما يكون الأمر أشبه بالتعلم العميق في المثال أعلاه حيث يمكنك التحكم في شخصية ما.

التعلم العميق أكثر عمومية ويمكن استخدامه أيضًا لأشياء مثل معرفة ما في الصورة.

تعاني هذه التفسيرات من التبسيط المفرط ، وهي مجرد حقائق نصفية ضرورية عند التبسيط إلى هذا الحد ، لكنني أعتقد أن هذه التفسيرات لها فائدة.

ومع ذلك ، في معظم الحالات ، يمزج الثلاثة معًا ، وكما ذكرت في بداية الإجابة ، ليس من الأهمية بمكان ما تسميه.